新GRE數學考點分析之正態分布

2015/12/07 瀏覽次數:9 收藏
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  正態散布是新GRE數學測驗中的高頻考點,這部門試題固然難度不大,然則要想不失分大概少失分,考生就要對這部門考點有具體的控制,本日留學gre測驗頻道就為考生剖析下新GRE數學考點剖析之正態散布,願望能助考生落井下石!

  1. 先給出根本觀點:

  1.1正態散布,又稱高斯散布,指變量的頻數或頻率呈中央至多,兩頭漸漸對稱地削減,表示為鐘形的一種幾率散布。它是幾率統計中最主要的一種散布,也是天然界最多見的一種散布。一樣平常說來,若影響某一數目指標的隨機身分許多,而每一個身分所起的感化都不太大,則這個指標屈服正態散布。

  1.2若隨機變量X屈服一個數學盼望為μ(本題中即是均值a)、尺度方差為 的高斯散布,記為:X∽ N(a, 2),則其幾率密度函數為:

  正態散布的均值a決議了其地位,其尺度差σ決議了散布的幅度。曲線關於x=a的虛線對稱, 決議了曲線的“胖瘦”,因其曲線呈鐘形,是以人們又常常稱之為鐘形曲線,如圖所示:

  1.3高斯型隨機變量的幾率散布函數,是將其密度函數取積分,即個中,

  表現隨機變量A的取值小於即是x的幾率。如A的取值小於即是均值a的幾率是50%。

  1.4平日所說的尺度正態散布是μ = 0,σ = 1的正態散布,即令圖1中的曲線a=0, , 就獲得了尺度正態散布,曲線如圖。

  對付一樣平常的正態散布,可以經由過程變更,歸一化到尺度的正態散布,算法為:

  設原正態散布的盼望為a,尺度方差為 ,欲求散布在區間(y1, y2)的幾率,可以變更為求圖3平分布在(x1, x2)間的幾率。個中x與y的對應幹系以下:

  比方,若一正態散布a=9, , 區間為(5, 11),則區間歸一化後獲得(-2,1),即經由過程這類歸一化辦法就能夠用尺度正態散布的辦法斷定成果。

  2.GRE真題中正態散布題的解法:

  有一射擊隊,人數600人,對其射擊成果打分,成果屈服正態散布,獲得算數均勻分為84分,尺度方差為5,假設分數大於90分的幾率為k%; 另外一射擊隊,人數400人,對其射擊成果打分,成果屈服正態散布,獲得算數均勻分為80分,尺度方差為3,假設分數大於86分的幾率為n%; 問k和n誰大?

  解:第一組X∽ N(84,25);第二組Y∽ N(80,9)。

  如今,比擬k和 n,即比擬k% = P(A>90)和 n% = P(B> 86)的巨細。

  歸一化今後,

  P(A>90)=P尺度(A>(90-84)/5)= P尺度(A>6/5);

  P(B>86)=P尺度(A>(86-80)/3)= P尺度(A>6/3);

  上述幾率巨細為圖4中暗影部門的面積,以是末了k 大於 n.

  以上信息為考生具體先容了新GRE數學中正態散布的考點,願望能助考生落井下石!更多gre測驗出色內容盡在留學gre測驗頻道,敬請考生連續存眷。預祝考生在接下來gre測驗中有精彩的施展。